Initiative législative52025IR2034
Avis du Comité européen des régions — Plan d’action pour un continent de l’IA
| CELEX | 52025IR2034 |
| Type | Initiative législative |
| Date | mercredi 10 décembre 2025 |
Résumé IA
Le Comité européen des régions émet un avis sur le plan d'action de la Commission européenne visant à faire de l'Europe un leader dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce texte souligne l'importance d'une approche territoriale et inclusive, insistant sur la nécessité de soutenir les collectivités locales et régionales dans le déploiement de l'IA, tout en garantissant le respect des valeurs et des droits fondamentaux. Pour un professionnel du droit français, cet avis met en lumière les enjeux de gouvernance multi-niveaux et les implications réglementaires potentielles pour les acteurs publics locaux.
Texte intégral
 | Journal officiel | FR Série C |
| C/2026/758 | 24.2.2026 |
Avis du Comité européen des régions — Plan d’action pour un continent de l’IA
(C/2026/758)
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RECOMMANDATIONS POLITIQUES
LE COMITÉ EUROPÉEN DES RÉGIONS (CDR)
Observations générales
| 1. | note que l’Union européenne et ses territoires se trouvent aujourd’hui à un moment opportun pour remédier aux profonds déséquilibres locaux et régionaux en matière d’innovation, de technologies, d’infrastructures et de productivité et revitaliser leur potentiel manufacturier et industriel. Dans ce contexte, les collectivités locales et régionales sont les mieux placées pour stimuler l’innovation et peuvent, en tant qu’utilisateurs et médiateurs des produits et des services d’intelligence artificielle (IA), jouer un rôle moteur pour donner un tour concret à cette nouvelle révolution industrielle; |
| 2. | relève que les collectivités locales et régionales jouent un rôle central dans l’adoption de l’IA; étant à la fois l’échelon des pouvoirs publics le plus proche des citoyens et fournissant à ces derniers une vaste gamme de services, elles peuvent aider à faire progresser un développement responsable des technologies de l’IA et leur utilisation dans des secteurs clés tels que les soins de santé, les transports, l’urbanisme, l’efficacité énergétique, le développement rural, l’environnement et le climat, l’agroalimentaire, la sécurité et la défense, l’aérospatiale, l’entrepreneuriat, l’éducation — y compris l’acquisition de compétences liées aux médias, au numérique et à l’IA — et la culture, ainsi que l’administration publique; |
| 3. | réaffirme la nécessité d’éviter la «fracture de l’IA» (1), de sorte à permettre de créer des écosystèmes d’IA locaux, régionaux, transfrontaliers et transnationaux dans l’Union; souligne également le rôle essentiel que jouent les actions de sensibilisation dans la conception de solutions d’IA, ainsi que dans l’entraînement et l’ajustement, l’essai et le déploiement de modèles européens d’IA; |
Fabriques et giga-fabriques d’IA
| 4. | met en avant le rôle essentiel des collectivités locales et régionales pour déterminer les sites les plus appropriés pour l’implantation des fabriques et des giga-fabriques d’IA; en effet, les États membres ne seront pas à même, à eux seuls, de relier ces giga-fabriques aux centres de recherche et développement, aux universités et aux acteurs de l’innovation présents à l’échelon local; |
| 5. | souligne que l’intelligence artificielle doit rester centrée sur l’humain et que l’on ne saurait déléguer à des algorithmes ni l’exercice d’un contrôle humain effectif ni la responsabilité finale qui s’attache aux décisions publiques; c’est la technologie qui doit être mise au service de l’humain et non l’inverse, et ce sont l’intérêt de la collectivité et les besoins de ses habitants qui doivent guider les choix qui sont faits; |
| 6. | recommande, lorsqu’il est décidé de la localisation des giga-fabriques d’IA, de tenir compte des facteurs suivants:
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| 7. | souligne que le déploiement responsable de l’IA dans le secteur public nécessite une approche intégrée, par opposition à la simple juxtaposition des initiatives, afin de traiter en toute cohérence les questions relatives à l’éthique, à la protection des données et de la vie privée, à la sécurité de l’information, à la maîtrise du numérique et à la gouvernance; |
| 8. | fait valoir l’urgence de bâtir de nouvelles fabriques et giga-fabriques d’IA, ainsi que des centres de données; fait néanmoins observer qu’à cet égard, il existe des difficultés en rapport avec les procédures d’octroi de permis; dans ce contexte, met en relief le rôle fondamental qu’ont à jouer les pouvoirs publics infranationaux dans lesdites procédures; invite la Commission et les États membres à mettre sur pied et à faire fonctionner des «consultations préalables à la procédure d’octroi de permis» afin d’accélérer le déploiement des infrastructures d’IA; |
Gestion des données et modèles européens d’IA
| 9. | encourage les pouvoirs publics à dresser un inventaire des données qu’ils collectent, telles que celles provenant des systèmes de feux de signalisation, de la collecte des déchets, de la consommation d’énergie, des permis et du zonage pour les logements; les collectivités locales et régionales pourraient œuvrer de concert et échanger leurs bonnes pratiques sur la manière d’identifier, de stocker, d’archiver et de gérer leurs données, dans le but d’améliorer leur interopérabilité, des solutions fiables, les conditions de propriété et de réutilisation des données et l’interaction par-delà les frontières des administrations publiques à tous les échelons; de fait, elles sont à même de collaborer activement à la phase de mise en œuvre du plan d’action pour un continent de l’IA et de contribuer à la mise au point de modèles et de méthodologies de l’Union pour mettre l’IA au service du développement régional et local; |
| 10. | prend acte de la nécessité de concevoir des algorithmes «de taille modeste» à l’échelon infranational, adaptés aux problèmes spécifiques que rencontrent les villes, les PME ou des groupes de citoyens; fait néanmoins valoir qu’il importe au plus haut point de créer des grands modèles de langage qui soient la propriété de l’Union européenne en s’appuyant sur les données européennes existantes, dans le respect des valeurs de l’Union qui sont fondées sur la démocratie et les droits de l’homme; à cet égard, se félicite de la prochaine stratégie pour une union européenne des données, qui permettra aux entreprises et aux autres acteurs de se conformer plus aisément aux règles relatives aux données et de faire en sorte que les données européennes soient protégées au niveau international; prend acte du retrait de la proposition de directive sur la responsabilité en matière d’IA et souligne qu’il convient de trouver le juste équilibre, au niveau de l’Union, entre d’une part les craintes légitimes concernant les risques en rapport avec la responsabilité, les responsabilités dans le domaine du numérique, la protection des consommateurs et la promotion de l’innovation, et d’autre part la mise au point de règles qui pourront réellement être appliquées; |
| 11. | souligne l’importance que revêtent des modèles d’IA prédictive qui soient testés et éprouvés au niveau local et régional, car ils pourraient avoir un puissant effet positif dans des domaines tels que la santé, la sécurité et la mobilité urbaines, la distribution de l’énergie, ainsi que l’adaptation au changement climatique et la résilience face à ce phénomène, par exemple en ce qui concerne les risques liés aux précipitations et ceux d’ordre hydrologique, contribuant ainsi à une gestion proactive de l’eau et à la prévention des inondations; |
| 12. | se félicite de la promotion des espaces européens au rang de laboratoires de données, conçus comme des éléments à part entière des fabriques d’IA, afin de permettre à l’ensemble des secteurs de fournir, de mettre en commun et de partager en toute sécurité des données de qualité élevée; est favorable à la mise en œuvre à grande échelle des espaces européens des données, et notamment de l’espace de données DS4SSCC pour «des villes et des collectivités intelligentes et durables»; attire l’attention sur le volume colossal de données territorialisées que détiennent les villes et les régions et qu’il convient d’activer et de mobiliser pour entraîner plus solidement les modèles d’IA et pour en faire profiter d’autres collectivités locales et régionales; insiste sur l’impératif de protéger la confidentialité des données à tous les niveaux; pour réussir dans ces démarches, il sera nécessaire que l’Union investisse dans des infrastructures et des plateformes locales de données qui rendront possibles leur partage sécurisé, leur interopérabilité et leur analyse combinée à partir de différentes sources; |
| 13. | en vue d’appuyer la création en propre de modèles et de solutions d’IA à l’échelon de l’Union européenne, se félicite du lancement récent de la «plateforme d’IA à la demande», qui offre une série d’ensembles de données, d’instruments et de ressources de calcul à l’intention des chercheurs et qui permet aux PME, aux entreprises et aux organisations du secteur public d’accéder à des outils, à des ressources et à des modules d’IA prêts à l’emploi, tous dignes de confiance et adaptés aux besoins des activités économiques; propose de lier plus étroitement cette plateforme aux outils existants tels que l’observatoire de l’Union sur le suivi, l’analyse et la diffusion de l’utilisation des technologies émergentes («Public Sector Tech Watch»), les ressources en ligne sur le site web living-in.EU et le service d’assistance dans le cadre du règlement sur l’IA; |
| 14. | recommande, afin de permettre aux pouvoirs publics régionaux et locaux d’adopter en toute responsabilité des dispositifs d’IA transposables à la bonne échelle, de promouvoir des solutions d’IA à code source ouvert qui puissent être adaptées et gouvernées au niveau local, ce qui limitera les situations d’enfermement vis-à-vis d’un seul fournisseur et améliorera la transparence; |
Création d’écosystèmes et d’alliances dans le domaine de l’IA
| 15. | se félicite du soutien que le plan à l’examen procure aux écosystèmes d’IA, car ceux-ci favorisent auprès de toutes les parties l’approfondissement de la coopération entre les secteurs public, privé et universitaire; note que les fabriques d’IA sont conçues de sorte à devenir des écosystèmes de plus grande taille qui intégreront des supercalculateurs optimisés par l’IA; souligne que les fabriques locales d’IA peuvent servir de «balises» qui font venir à elles l’innovation et ancrent les écosystèmes d’IA dans les économies locales; pour ce qui est de mettre en œuvre les projets d’IA, les collectivités locales et régionales jouent un rôle essentiel car elles sont les seules qui s’emploient réellement à tenter d’apporter ces projets dans leurs villes et régions; |
| 16. | propose que la stratégie pour l’application de l’IA soutienne également les écosystèmes de moindre taille adaptés aux besoins locaux et régionaux, sachant qu’ils jouent un rôle réellement bénéfique pour établir un lien direct entre le secteur privé local, les partenaires sociaux, les universités de moindre envergure et les administrations publiques, ainsi que pour associer les citoyens actifs; se félicite à cet égard du soutien à la mise en place d’antennes d’IA afin de fournir un accès aux supercalculateurs également aux zones reculées et rurales; souligne qu’une connexion internet rapide, de haute qualité et à faible latence constitue la condition préalable pour tirer pleinement parti des antennes d’IA; |
| 17. | réaffirme le rôle déterminant des initiatives décentralisées telles que les pôles européens d’innovation numérique et «living-in.EU», qui sont les plus proches des citoyens sur le terrain, pour ce qui est de fournir une expertise pratique immédiate et de contribuer ce faisant à renforcer la confiance du public dans les solutions numériques; se félicite qu’ait été lancé le deuxième appel en vue du renouvellement des pôles européens d’innovation numérique et du renforcement de leur rôle, ce qui permettra d’assurer leur montée en compétences et d’enrichir leurs services de formation aux fins d’un apprentissage continu des travailleurs; fait observer que pour répondre de façon suffisante à la demande accrue de main-d’œuvre qualifiée de ce type, et ce même dans les petites communes et les PME, il faudra considérablement étoffer le réseau constitué par ces pôles; |
| 18. | estime que l’efficacité et la qualité des services publics doivent être le critère primordial pour l’adoption de solutions d’IA; réaffirme, dans le droit fil des appels que le CdR lance de longue date en faveur d’une approche territoriale des politiques de l’Union, qu’il s’impose que l’adoption de l’IA suive cette même logique consistant à s’attacher prioritairement aux lieux et aux territoires; |
| 19. | relève que la principale difficulté réside souvent dans le passage du projet pilote à un fonctionnement en conditions réelles; prie instamment la Commission de faciliter l’adoption de l’IA «fabriquée en Europe» et à cette fin de soutenir des actions pilotes dans les administrations publiques, pour garantir que les projets pilotes de l’échelon local et régional donnent le jour à des solutions durables et transposables à la bonne échelle; souligne qu’il conviendrait de mettre ce faisant l’accent notamment sur l’intégration de l’IA générative en vue d’améliorer à tous les échelons l’efficience, l’efficacité et l’accessibilité des services publics destinés aux citoyens; |
| 20. | souligne le rôle essentiel des marchés publics et de la gestion des acquisitions pour assurer tout le soutien voulu aux solutions d’IA conçues dans l’Union par des experts européens, ainsi que pour permettre aux collectivités locales et régionales d’adopter des solutions sûres d’IA; demande que soit mis en place un ensemble de garanties contractuelles minimales dans le cadre des marchés publics, par exemple sur la transparence concernant l’entraînement des modèles, une propriété opposable des données, des normes ouvertes et des droits à inspections ou audits indépendants; relève que les pouvoirs publics ont d’ores et déjà commencé à échanger entre eux des pratiques, donnant ainsi lieu à une série de lignes directrices et de modèles de clauses contractuelles pour les marchés publics de différentes solutions numériques, conçues dans le cadre du mouvement «living-in.EU», qui sont désormais à la disposition du public; |
| 21. | se félicite de la relance de l’Alliance pour l’IA et se déclare prêt, en tant que représentant des collectivités locales et régionales, à relayer les expériences du secteur public dans le cadre de ses débats; |
L’IA en tant que technologie stratégique
| 22. | met en relief le caractère stratégique que revêt l’IA en tant que nouvelle technologie; aussi l’Union européenne doit-elle veiller au développement en son sein de talents dans ce domaine et à l’absence de transferts de la propriété industrielle vers des pays tiers; invite la Commission à proposer des solutions innovantes pour conserver au sein de l’Union européenne les connaissances dans le domaine de l’IA, par exemple interdire aux entreprises qui enfreignent la non-transférabilité des solutions d’IA auprès de pays ou de parties tiers de participer aux appels d’offres publics et aux programmes de l’Union; plus généralement, met en avant les actions entreprises par l’Union en matière de filtrage des investissements étrangers, ainsi que les travaux qu’il a lui-même menés à ce sujet (2); |
| 23. | note qu’il faut tenir compte aussi de la réaction positive des fournisseurs de pays tiers et des efforts qu’ils consentent pour se conformer aux exigences de l’Europe et aux règles de l’Union. En outre, l’échelon local devrait lui aussi avoir la possibilité d’évaluer si les engagements qui ont été pris sont réalistes et si des failles sont susceptibles de se faire jour. Une planification et un soutien apparaissent donc nécessaires, non seulement en réponse à des risques pour la sécurité qui auraient été délibérément occasionnés et face aux scénarios les plus pessimistes, mais aussi dans les cas où un fournisseur d’un pays tiers s’efforce de respecter les règles et d’agir en partenaire de bonne foi. L’Union doit aussi énoncer plus clairement quelle serait sa position dans un tel cas de figure; |
| 24. | met en relief la nécessité de faire en sorte que dans le domaine de l’IA, les modèles, les solutions, les jeunes entreprises et celles en expansion relevant de la juridiction de l’Union puissent s’y développer et y être largement utilisés et qu’ils ne soient pas ensuite repris ou achetés par des entités de pays tiers selon des modalités qui pourraient poser des risques considérables pour la sécurité et la souveraineté numérique; |
| 25. | réclame une approche plus concertée de l’ensemble des échelons des pouvoirs publics au sein de l’Union s’agissant d’y déployer les infrastructures et les réseaux de cinquième génération (5G), car ceux-ci, étant à même de collecter et d’analyser des données en temps réel, constituent un élément indispensable pour bâtir les systèmes d’intelligence artificielle, et de préparer les mesures et les investissements nécessaires pour la sixième génération (6G); demande également des incitations claires afin de réellement mobiliser les capitaux privés; |
| 26. | met en garde contre la tendance qui s’accentue à s’inscrire dans un rapport de dépendance et de confiance à l’égard de pays tiers dans le domaine des puces d’IA avancées, dans lequel l’Union européenne pourrait s’exposer à de nouvelles dépendances; souligne l’importance de l’Alliance européenne des régions productrices de semi-conducteurs, qui rassemble des régions pionnières afin d’appuyer la planification stratégique des investissements visant à produire de nouvelles générations de semi-conducteurs, et qui s’emploie pour ce faire à mobiliser et à renforcer les capacités régionales et les écosystèmes innovants; à cet égard, se félicite de la révision attendue du règlement européen sur les semi-conducteurs et invite la Commission à tenir compte ce faisant des spécificités territoriales et de l’accès aux matières premières critiques, à une main-d’œuvre qualifiée et à l’approvisionnement en énergie; invite la Commission à procéder dès avant cette révision à une analyse d’impact territorial et lui propose de mettre à sa disposition l’expérience dont il dispose en ce domaine; |
| 27. | demande à la Commission européenne d’associer le CdR à l’approche de l’«Équipe Europe» qu’elle préconise, afin de tirer parti des possibilités qu’offre la stratégie «Global Gateway» de l’Union (3); souligne également la capacité du CdR à faire davantage connaître cette stratégie au sein des États membres; |
| 28. | se félicite de la publication récente de la stratégie quantique de l’Union européenne, qui expose des mesures visant à s’assurer que l’Union soit à même de devenir une puissance quantique et demeure compétitive à l’échelle mondiale; réaffirme la nécessité de faire concorder cette stratégie et le plan d’action pour un continent de l’IA en vue de développer des projets combinés dans le domaine de l’IA et des technologies quantiques; insiste sur la nécessité de concevoir les fabriques et les giga-fabriques d’IA et les laboratoires de données de sorte qu’ils soient aussi vite que possible compatibles avec les ordinateurs quantiques après que ceux-ci auront été mis sur le marché; en effet, ils auront des répercussions non seulement sur les solutions d’IA en tant que telles, mais aussi sur le cryptage et la sécurité des données en général; |
| 29. | note que le plan d’action pour un continent de l’IA aurait pu plus largement traiter de la cybersécurité, compte tenu notamment des incidences considérables que peut avoir dans ce domaine l’IA, éventuellement combinée avec une percée de l’informatique quantique, afin de détecter et anticiper les menaces et les vulnérabilités; ajoute que la cybersécurité de l’IA et l’utilisation de cette dernière devraient inclure également la garantie de certaines caractéristiques de fiabilité telles que le contrôle humain et la résilience face aux cyberattaques; à ce propos, et dans la perspective d’atteindre l’objectif d’une Europe souveraine et résiliente dans le domaine du numérique, demande que l’on procède rapidement à l’évaluation de l’exemption sectorielle dont la sécurité fait l’objet dans le règlement sur l’IA; |
| 30. | réitère son récent appel en faveur d’une présence accrue de systèmes de contrôle des technologies de l’information et d’une formation adéquate des opérateurs pour se protéger des cyberattaques, des manipulations et des ingérences d’autres acteurs, qu’ils soient étatiques ou non (4); souligne l’utilité que peuvent présenter les applications d’IA afin de prévoir, de détecter, de contrer et de combattre les campagnes de mésinformation et de désinformation en particulier à la suite d’événements imprévus majeurs susceptibles de perturber les infrastructures critiques, par exemple après des phénomènes météorologiques extrêmes et des catastrophes naturelles, dans lesquels les collectivités locales et régionales sont souvent des acteurs de première ligne; |
Appui et orientation de l’administration publique
| 31. | souligne que les collectivités locales et régionales sont pionnières pour ce qui est d’œuvrer de concert par-delà les frontières et les États en vue de développer des solutions d’IA pour le secteur public, et qu’elles ont à cœur d’interagir avec d’autres échelons de gouvernement; |
| 32. | souligne qu’un soutien accru de la part de l’échelon national et européen est nécessaire pour fournir des orientations et une assistance à l’intention des administrations locales et régionales en matière de conformité de l’IA, notamment pour ce qui est de la responsabilité et de la protection de la vie privée et des données; invite instamment les autorités de l’Union européenne et des États membres à fournir aux collectivités locales et régionales des ressources suffisantes et un appui concret pour s’orienter dans la législation européenne et s’y conformer, la rendant ainsi plus accessible; |
| 33. | fait valoir la nécessité de mettre en place des lignes directrices à l’intention des villes et des régions concernant l’application du règlement sur l’IA et les réglementations connexes, telles que l’espace européen des données de santé; se félicite à cet égard de la mise sur pied du service d’assistance dans le cadre du règlement sur l’IA; demande que dans ce cadre, les collectivités locales et régionales soient traitées comme un groupe prioritaire et qu’il leur soit ainsi fourni des informations adaptées sur les modalités de son fonctionnement ainsi que des boîtes à outils et des modèles pratiques; insiste sur le fait qu’il est essentiel que ce service fonctionne dans toutes les langues de l’Union pour que tous puissent y accéder; affirme derechef qu’à cette fin, un agent conversationnel fondé sur l’IA peut compléter mais non remplacer le rôle des experts humains; |
| 34. | se félicite de la prochaine proposition «omnibus» de simplification numérique car elle offre l’occasion de renforcer les liens avec les petites entreprises et celles en expansion; note que la charge réglementaire continue de peser lourdement sur les entreprises de l’Union et souligne combien il est nécessaire que des réglementations qui soient véritablement favorables à l’innovation viennent encourager l’investissement et la prise de risques, pour traduire la recherche et le développement en des technologies commercialisables; |
| 35. | attire l’attention sur sa proposition (5) de créer un mécanisme pour collecter et échanger les stratégies et lignes directrices sur l’utilisation de l’IA à l’échelon local et régional, et approuve l’idée de renforcer les pôles européens d’innovation numérique pour en faire des centres d’expérience pour l’IA afin de fournir une assistance plus ample; prend acte de l’existence de l’observatoire de l’Union sur le suivi, l’analyse et la diffusion de l’utilisation des technologies émergentes («Public Sector Tech Watch»), qui recense des cas d’usage et des solutions dans toute l’Union européenne et propose de faire passer ce dispositif à l’échelle supérieure pour le muer en un référentiel des bonnes pratiques de plein exercice, doté d’une interface conviviale, d’outils simples de filtrage et d’un appareil explicatif aisé à comprendre et traduit dans toutes les langues de l’Union européenne; salue à cet égard le travail accompli par le Centre commun de recherche pour classer les cas recensés et créer une typologie; |
| 36. | constate que l’IA dans le secteur public constituera une priorité pour le Bureau européen de l’IA et demande d’accroître et de systématiser plus avant la coopération entre la Commission et le CdR; |
Bacs à sable réglementaires et surveillance
| 37. | se félicite du soutien apporté à la création de bacs à sable réglementaires, où il est possible d’expérimenter en toute sécurité des solutions d’IA avant de les déployer plus largement, notamment au regard des exigences en matière d’utilisation des données et de vie privée, lesquelles constituent une source de préoccupation pour de nombreuses collectivités locales et régionales pionnières dans ce domaine; réitère son récent appel à soutenir la mise en réseau de bacs à sable au niveau interrégional (6) de sorte à partager les expériences et les bonnes pratiques, et à garantir ce faisant la convergence progressive et la compatibilité de l’innovation entre les régions et les villes, à assurer un accès aisé aux PME et aux jeunes pousses en particulier, et à soutenir le développement de bacs à sable urbains spécialisés de l’Union européenne afin que les villes puissent tester en toute sécurité des solutions d’IA et d’IA générative; |
| 38. | approuve la proposition que le Bureau européen de l’IA mette en place un observatoire pour surveiller les évolutions dans le domaine de l’IA et sa mise en œuvre, et demande d’associer plus avant le CdR à cette surveillance; dans ce contexte, réaffirme qu’il est prêt à contribuer aux travaux des pôles européens d’innovation numérique grâce à des consultations menées à intervalles réguliers auprès des parties prenantes au moyen de son réseau RegHub; recommande de mettre en place des indicateurs pertinents pour suivre l’adoption de l’IA et suggère d’inclure, à titre de nouvel indicateur, «le nombre de solutions d’IA dans les administrations publiques» dans les rapports établis dans le cadre de la décennie numérique; |
| 39. | conformément aux conclusions de sa récente étude sur «L’adoption de l’IA et de l’IA générative par les administrations locales et régionales», demande à la Commission de définir un suivi normalisé et des indicateurs clés de performance afin de surveiller les incidences de l’IA, d’adapter les stratégies et de s’aligner sur les progrès technologiques; |
| 40. | recommande derechef de recourir à des indicateurs adéquats et ajustés afin de surveiller à l’échelle de l’Union les différentes fractures numériques; à cet égard, met en exergue les initiatives suivantes d’ores et déjà déployées que sont 1) Lordimas, une application englobant plus de 400 entrées locales et régionales et créée dans le cadre du mouvement «living-in.EU» et 2) Espon Digireg, dont l’objectif est de cartographier les fractures numériques existantes au sein des régions européennes (jusqu’au niveau NUTS 3) et entre elles; demande que soient appliquées des méthodes de mesure fondées sur les résultats, tels que les niveaux d’investissement, les taux d’adoption, le développement des compétences et les progrès en matière de partage des données; |
| 41. | fait valoir l’appel qu’il avait lancé (7) en vue de créer un dispositif européen certifiant la conformité des outils relevant de l’intelligence artificielle qui sont utilisés au sein des différentes administrations publiques dans l’Union, de manière à donner l’assurance qu’ils respectent la législation européenne; prend acte des nouvelles missions que l’on entend conférer au Bureau de l’IA et propose pour les mettre en œuvre de recourir aux réseaux et alliances existants, sachant qu’une gestion décentralisée pourrait s’avérer une solution moins coûteuse et plus efficace que des approches centralisées et hiérarchiques; |
Formation et développement des compétences
| 42. | se félicite des mesures de la Commission en matière de formation et développement des compétences afin de suivre le rythme de l’accroissement des besoins en main-d’œuvre qualifiée dans le domaine de l’IA, et soutient pleinement l’initiative de l’académie des compétences en IA au vu de l’importance que ne cesse de prendre l’enseignement à l’échelon local de ces mêmes compétences; réaffirme qu’il est important d’éviter les biais algorithmiques dans les technologies liées à l’IA et appelle de ses vœux une plus forte participation des femmes et des jeunes filles dans les filières des sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STIM); réitère, en outre, son récent appel à explorer des solutions innovantes afin d’attirer et de retenir les talents dans le secteur public, et insiste à ce propos sur l’importance de créer des emplois de qualité; |
| 43. | se félicite qu’il soit reconnu, dans le plan d’action à l’examen, que le dialogue social est essentiel pour anticiper les besoins en compétences et y répondre, et pour faciliter l’adoption des technologies numériques et liées à l’IA sur le lieu de travail de manière équitable et inclusive; |
| 44. | relève que dans le cadre de son étude mentionnée précédemment (8), une vaste majorité (86 %) des représentants locaux et régionaux ont répondu que l’IA n’est utilisée par des employés qu’à titre individuel et de manière non systématique, n’est utilisée qu’en partie pour soutenir des fonctions ou des services spécifiques, ou ne trouve qu’une utilisation limitée dans le cadre de projets pilotes; il convient cependant que le déploiement de l’IA s’opère suivant une logique de réponse à des besoins; espère par conséquent qu’il sera accordé un soutien sur mesure et concret à l’échelon local et régional ainsi qu’aux petites municipalités et aux zones rurales et reculées qui pourraient manquer d’expertise interne en matière de gouvernance, de passation de marchés et d’éthique dans le domaine de l’IA, de sorte que personne ne soit laissé pour compte dans la transition vers l’IA; |
| 45. | souligne que l’IA dans le secteur public requiert des cycles itératifs de conception, de déploiement, d’évaluation et d’adaptation, avec des boucles de retour d’information de la part des usagers et des administrés; le suivi devrait être axé sur les résultats et l’intérêt public, et non pas uniquement sur les données en amont; |
| 46. | met en relief le rôle important qu’ont à jouer les collectivités locales et régionales pour renforcer l’habileté numérique et l’éducation à l’IA, que ce soit au sein de leur administration, auprès des responsables politiques et des décideurs ou auprès du grand public, par exemple en organisant des pôles et des panels de participation citoyenne, des laboratoires sociaux d’IA et d’autres solutions; |
| 47. | encourage également la mise en place de partenariats public-privé qui, réunissant des universités, des centres de recherche et des entreprises technologiques, pourraient proposer des programmes d’apprentissage communs, une expérience en entreprise et des projets pratiques, donnant au personnel concerné une expérience concrète de l’IA dans les services publics; |
| 48. | fait également valoir que renforcer les compétences et améliorer la maîtrise de l’IA, en commençant dès l’enseignement primaire, et ce jusqu’à l’enseignement supérieur, en collaboration étroite avec le secteur privé, pourrait contribuer à réduire la dépendance à l’égard de prestataires externes; estime qu’en fait, si l’Europe entend parvenir à un potentiel d’innovation équivalent à celui des États-Unis, elle devrait plutôt viser à le dépasser et pour ce faire, offrir des possibilités d’éducation et d’apprentissage tout au long de la vie, et veiller ce faisant à partager largement les avantages de l’IA et à réduire au minimum toute incidence négative sur l’inclusion sociale; |
Financement et appui financier
| 49. | prend acte du budget mis à disposition dans le cadre du Fonds de l’Union pour la compétitivité, ainsi que du nombre de mesures de soutien, tant présentes que futures, que fournit la Commission notamment à l’intention des pouvoirs publics régionaux et des petites entreprises; suggère toutefois, pour les différentes modalités de financement, dans le cadre de la gestion partagée et de la gestion directe et indirecte, de faire davantage apparaître la manière dont elles fonctionnent, les possibilités de les combiner et la constitution de consortiums; |
| 50. | invite la Commission à mettre en place un «Fonds unique pour l’IA dans les collectivités régionales et locales», dans le but d’accélérer la mise en œuvre intégrale de l’ensemble des mesures envisagées dans le plan d’action pour un continent de l’IA; |
| 51. | se félicite des projets de l’instrument d’appui technique qui contribuent à mieux faire connaître la transformation numérique des villes et municipalités; demande à la Commission de répliquer des projets de ce type, tout en tenant compte des spécificités régionales propres à leurs bénéficiaires; |
| 52. | demande aux États membres et à la Commission d’accroître les ressources financières disponibles à leurs échelons respectifs en vue de financer les projets d’IA et de faire en sorte qu’elles abondent l’ensemble des collectivités, y compris les plus petites; se félicite de la récente initiative «L’intelligence artificielle générative pour le secteur public» (GenAI4PA) visant à créer des consortiums pour mettre en œuvre des projets pilotes d’IA dans les administrations publiques, car il s’agira d’un exemple de solutions d’IA réussies à même d’être reproduites, partagées et déployées à grande échelle dans tous les États membres et dans toutes les régions de l’Union; |
| 53. | demande à la Commission de faire en sorte que les fonds du programme Horizon et le Fonds pour la compétitivité restent accessibles aux collectivités locales et régionales dans le nouveau cadre financier pluriannuel pour la période 2028-2034; |
| 54. | met en lumière le rôle déterminant qui incombe aux capitaux privés, sachant qu’à eux seuls, les financements publics ne permettront pas à l’Union européenne de devenir un champion de l’IA; tient pour nécessaire d’aller plus loin en matière de financement sur fonds propres et de renforcer les synergies entre les financements à tous les niveaux, et estime que la Commission et les États membres devraient s’employer à trouver un dosage convenable des différentes formes de financement pour soutenir les projets d’IA; à cet égard aussi, les pôles européens d’innovation numérique sont à même de favoriser l’association de capitaux publics et privés et ils devraient bénéficier d’un soutien à long terme de l’Union; soutient en outre l’expansion des partenariats public-privé, tels que l’initiative en matière de santé innovante, et de modèles tels que les investissements fondés sur les résultats, les accords d’investissement conjoint, les plateformes régionales d’investissement dans le domaine de l’IA et les pactes pour l’innovation. |
Bruxelles, le 10 décembre 2025.
La présidente
du Comité européen des régions
Kata TÜTTŐ
(1) Avis du Comité européen des régions — Enjeux et perspectives de l’intelligence artificielle dans le secteur public: définir le rôle des collectivités régionales et locales (JO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj).
(2) Avis du Comité européen des régions — Proposition de règlement relatif au filtrage des investissements étrangers dans l’Union (JO C, C/2025/290, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/290/oj).
(3) https://international-partnerships.ec.europa.eu/policies/global-gateway_fr.
(4) JO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj.
(5) JO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj.
(6) JO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj.
(7) JO C, C/2025/288, 24.1.2025, ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2025/288/oj.
(8) Étude du CdR intitulée AI and GenAI adoption by local and regional administrations («L’adoption de l’IA et de l’IA générative par les administrations locales et régionales»), https://op.europa.eu/fr/publication-detail/-/publication/40363d58-bdc8-11ef-91ed-01aa75ed71a1.
ELI: http://data.europa.eu/eli/C/2026/758/oj
ISSN 1977-0936 (electronic edition)
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